SISTEM IDENTIFIKASI PESERTA UJIAN MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING

Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Identifikasi Peserta Ujian Menggunakan Metode Deep Learning, serta tujuan dari sistem identifikasi peserta ujian ini adalah Untuk memudahkan dan memantau kehadiran seluruh mahasiswa di kelas secara akurat efektif serta menghemat waktu. Metode yang digunakan adalah Metode Research dan Development (R&D) melalui tahapan-tahapan yaitu: potensi dan masalah, mengumpulkan informasi, desain produk, validasi desain, revisi desain, uji coba produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa :(1)Tahapan hasil analisis pengenalan sistem identifikasi wajah dengan metode deep learning.(2) Merancang sistem identifikasi wajah menggunakan metode deep learning.
This research aims to design an Identification System for Exam Participants Using the Deep Learning Method, and the purpose of this exam participant identification system is to facilitate and monitor the presence of all students in the class accurately and effectively and save time. The method used is the Research and Development (R&D) Method through the stages, namely: potential and problems, collecting information, product design, design validation, design revision, product testing. The research results show that :(1)The results of the analysis of the facial recognition system with the deep learning method.( 2) Designing a face identification system using the deep learning method.
Kata Kunci: Sistem Identifikasi, Peserta Ujian, Deep Learning
Nama Penulis :    PETZA CARISSE AXL AGEPRI LONA
Nama Pembimbing :    FRANSISKUS F GOE RAY, LOUIS FERDINAND BOESDAY,
Nama Penguji :    FRANSISKUS F GOE RAY, LOUIS FERDINAND BOESDAY, ABDI KURNIAWAN RADJA,
Tanggal Sidang :    20 Oktober 2026
Tanggal Unggah :    20 Oktober 2026
Jenis Penelitian :    PENULISAN ILMIAH JENJANG S1
Collation :    xiv + 54 hal
Nomor Panggil :    2001130032
Jenis Bahasa :    Bahasa Indonesia
File Gambar Sampul :    2001130032_SAMPUL.JPG
File Abstrak, Bab 1 dan Bab 2 :    2001130032_ABSTRAK.PDF
File Bab 3 s/d Bab Terakhir :    Belum Diinput